El cambio es inevitable

La tecnología no deja de avanzar.

Tú decides si quieres ser de los que la usan, de los que la crean o de los que se quedan atrás.

¿Cómo son los cursos?

Escuela de IA ofrece una serie de 7 cursos con duración de 3 meses cada uno:

  • Cursos de iniciación (1 y 2): aprenderás a programar algoritmos esenciales de aprendizaje automático (Machine Learning) en Python, así como explorar, limpiar, preparar y visualizar los datos que necesitas para entrenarlos (Data Science / Big Data).
  • Cursos intermedios (3 y 4): hablaremos de visión artificial y procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales profundas (Deep Learning).
  • Cursos avanzados (5 y 6): entenderás las bases matemáticas para crear tus propios algoritmos, así como los últimos avances en investigación a nivel mundial. El programa culmina con una aplicación novedosa en la tesis práctica que desarrollarás de la mano de expertos.

¿Cuándo empiezan?

El primer curso tendrá una duración de 12 semanas.

Inicio: semana del 15 de octubre de 2019.

Final: semana del 14 de enero de 2020.

Serán dos horas y media todos los martes (19:00 a 21:30) completamente prácticas con un caso de estudio y un temario de teoría (con referencias gratuitas) para estudiar en casa.

Será en el coworking La Fábrica en C/ Avda. Brasil 17. Planta 1 28020 Madrid

Cada módulo tiene un costo de 1200€. Puedes aplicar a ayuda financiera enviando tu currículum y una carta de explicando tu motivación para tomar el curso a contacto@escueladeia.com

Temario del curso

  1. Introducción a la programación usando Python
    • Variables
    • Colecciones (listas, diccionarios y conjuntos)
    • Funciones
    • Clases
    • Lógica y control de flujo
    • Ciclos
  2. NumPy
    • Representación de datos para ciencia de datos
    • Estadística básica
    • Map / Filter / Reduce
  3. Matplotlib
    • Gráficas lineales
    • Gráficas de dispersión
    • Histogramas
  4. Pandas
    • Dataframes
    • Importar datos desde archivos
    • Filtros
    • Distribuciones de probabilidad
  5. Python intermedio
    • Zip
    • Comprehensions
    • Expresiones regulares
    • Lambdas
  6. Bases de datos relacionales
    • Tablas
    • Queries
    • Integración con Pandas
  7. Obtener datos de la web
    • Consumo de servicios REST
    • Interpretación de HTML
    • OAuth
  8. Línea de comandos
    • Manipulación de archivos
    • Instalar librerías
    • Automatizar procesos
  9. Aprendizaje supervisado
    • Fundamentos de aprendizaje automático
    • k-Nearest Neighbors
    • Regresión lineal
    • Regresión logística
  10. Proyecto final


Reserva ya tu plaza

Tenemos sólo 22 plazas disponibles. Apúntate y nos pondremos en contacto contigo para los siguientes pasos.


Showing all 3 results